딥러닝 이해

김민호 | e퍼플 | 2023년 11월 03일 | PDF

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도서소개

이 책은 파이썬을 기반으로 딥러닝을 처음 시작하는 분을 위한 입문서입니다. 파이썬의 기본부터 딥러닝의 기초와 학습, 그리고 다양한 응용까지 폭넓게 다루고 있습니다.

1장에서는 파이썬의 기본 문법과 데이터 처리, 함수, 클래스 등 파이썬을 활용하기 위한 필수적인 내용을 다룹니다.

2장에서는 딥러닝을 이해하기 위한 수학적 개념과 구글 코랩, Numpy, Matplotlib, Pandas, 인공지능 수학은 딥러닝을 위한 필수적인 라이브러리를 소개합니다.

3장에서는 딥러닝의 개념과 원리를 이해하고, 이를 구현하기 위한 딥러닝 프레임워크를 소개합니다.

4장에서는 딥러닝의 다양한 기술을 학습하고, 응용을 실습합니다.

파이썬과 딥러닝은 현재 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 이 책을 통해 파이썬과 딥러닝에 대한 이해를 높이시고, 다양한 분야에서 활용할 수 있는 역량을 키우시기 바랍니다.

저자소개

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목차소개

1장. 파이썬 1


파이선 데이터 1
Containers 11
흐름 제어 17
함수 24
클래스 30


2장. 딥러닝 사전 지식 35


구글 코랩 35
Numpy 39
Matplotlib 48
Pandas 54
딥러닝 수학 67


3장. 딥러닝 기초 87


딥러닝과 데이터 89
딥러닝 프레임워크 92
딥러닝 이해 97


4장. 딥러닝 학습 151

딥러닝 기술 152
합성곱 신경망(CNN) 183
CNN의 이미지 처리 188
순환신경망(RNN) 200
딥러닝 예제 216

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