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비즈니스를 위한 AI

머신러닝과 인공신경망에 대해 알아야 할 모든 것, 제2판

Doug Rose | 시그마프레스 | 2022년 06월 30일 | PDF

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도서소개

비즈니스 및 기타 분야의 비기술자들을 위한

가장 쉬운 머신러닝 입문서



이 책은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)의 작동 방식과 그것들이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것 그리고 그것들을 유용하게 활용하는 방법을 쉬운 용어로 기술한 안내서이다.

교육 및 컨설팅 전문가인 더그 로즈는 직관적인 비유와 설명으로 엔지니어가 아닌 경영진이나 전문가들이 AI/ML 기술을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다. 초창기 ‘전문가 시스템’부터 오늘날의 최첨단 딥러닝망에 이르기까지 모든 것을 이 책에 담았다.



주요 내용

● 기계가 학습하는 방식들을 비교하고, 오늘날의 주요 ML 알고리즘을 살펴본다.

● AI/ML를 적용하기에 적합한 문제인지부터 판단하고, AI/ML 프로젝트와 관련된 일반적인 실수들을 피한다.

● 신경망을 사용하여 의사결정을 자동화하고 예상치 못한 패턴들을 식별한다.

● 신경망이 더 빠르고 효과적으로 학습할 수 있도록 신경망을 지원한다.

● AI 챗봇, 가상 에이전트, 대화형 AI 애플리케이션을 활용한다.

저자소개

더그 로즈(Doug Rose)

25년 이상, 기술, 교육, 프로세스의 최적화를 통해 조직을 변화시켜 오고 있다. 애자일 프레임워크에 대한 PMI(Project Management Institute)의 첫 번째 주요 출판물인 Leading Agile Teams의 저자이다. 미국 시러큐스대학교에서 정보관리학 석사학위(MS)와 법학 박사학위(JD)를, 위스콘신대학교에서는 학사학위를 받았다.

시카고대학교 또는 링크드인 러닝을 통해 온라인으로 더그의 활기차고 매력적인 비즈니스 과정과 프로젝트 관리 과정에 참여할 수 있다.

더그에 대한 자세한 내용을 보려면 그의 웹사이트(http://www.dougenterprises.com)를 방문하라.

목차소개

제1부 생각하는 기계：인공지능 개요

제1장 인공지능이란 무엇인가

제2장 머신러닝의 부상

제3장 AI에 대한 최고의 접근방법

제4장 주요 AI 응용 분야

제5장 빅데이터에 대한 AI 활용

제6장 접근방법에 대한 고찰

제2부 머신러닝

제7장 머신러닝이란 무엇인가

제8장 머신러닝의 유형

제9장 주요 머신러닝 알고리즘

제10장 머신러닝 알고리즘의 적용

제11장 조언

제3부 인공신경망

제12장 인공신경망이란 무엇인가

제13장 인공신경망의 작동 원리

제14장 네트워크 학습시키기

제15장 신경망을 활용한 분류 및 클러스터링

제16장 주요 도전과제

제4부 인공지능 활용하기

제17장 자연어 처리 기술의 활용

제18장 고객 상호작용 자동화

제19장 데이터 기반의 의사결정력 향상

제20장 머신러닝을 활용한 사건 및 결과 예측

제21장 인공지능 마인드 구축

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