CHAPTER 01 아는 것이 없는 거울
1.1 마법의 거울과 왕비
1.2 머신러닝을 해 보자
Column 머신러닝이란?
1.3 데이터를 보고 배우기
Column 기계가 스스로 배운다는 것
CHAPTER 02 미모의 비결
2.1 마법 거울의 대답
Column 수학의 필요성
2.2 회귀 문제에 도전하기
Column 컴퓨터도 사람과 마찬가지다!?
2.3 미모를 평가하는 함수
Column 컴퓨터의 선생님
CHAPTER 03 최적화 문제 풀어 보기
3.1 왕비의 전력질주
Column 알고리즘에서 배울 수 있는 것
3.2 모형의 한계
Column 훈련 데이터와 테스트 데이터
3.3 새로운 특징값 만들기
Column 함수를 복잡하게 만드는 방법
3.4 신경망
Column 뇌가 정보를 처리하는 구조
CHAPTER 04 딥러닝에 도전하기
4.1 레버가 안 움직여!
Column 딥러닝의 융성
4.2 과적합에 주의하자
Column 과적합과의 투쟁, 머신러닝
4.3 배치 학습과 온라인 학습
Column 돌아온 확률적 경사 하강법
CHAPTER 05 미래 예측하기
5.1 식별 기능을 가진 거울
5.2 경계선을 찾아라
Column 서포트 벡터 머신의 일반화 성능
5.3 이게 분리할 순 있긴 한 거야?
Column 공간 왜곡 능력자, 커널법
5.4 구멍 뚫린 데이터 채우기
Column 데이터의 성질
5.5 데이터 안에 숨은 본질을 찾아라
Column 희소성과 사람의 직감
CHAPTER 06 더 예뻐 보이게 해 주는 거울
6.1 소중한 이미지 데이터
Column 자석을 이용한 머신러닝?
6.2 볼츠만 머신을 이용한 이미지 처리
Column 머신러닝과 통계역학
6.3 더 복잡한 특징을 포착하려면?
Column 변분 원리
6.4 비가시변수와 함께 좀 더 다양한 세계로
Column 샘플링 전용 머신
6.5 복잡한 데이터의 정체
Column 힌튼의 뚝심
CHAPTER 07 얼굴만으로도 미모 점수를?
7.1 모르는 것이 없는 거울
7.2 거울아, 거울아, 거울아
참고문헌: 마법의 거울을 만드는 방법
에필로그
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