Ⅰ. 통계 추론의 필요성 Ⅱ. 표본의 추론과 분포 1. 표본추출과 변수 2. 표본집단의 분포 (1) 기술적 통계와 추정적 통계 (2) 통계적 추론의 선결과제 3. 확률분포 (1) 확률변수와 확률분포 (2) 이산확률분포 (3) 연속확률분포 (4) 기대값 및 분산과 그 성질 Ⅲ. 통계적 추론 1. 통계적 추정 (1) 점추정과 구간추정 (2) 모평균에 대한 구간추정 (3) 모비율에 대한 구간추정 (4) 모분산에 대한 구간추정 2. 가설 검정 (1) 검정의 형태 및 오류 (2) 모평균에 대한 가설 검정 (3) 모비율에 대한 검정 (4) 모분산에 대한 검정 3. 복수 모집단의 가설 검정 (1) 두 모집단의 평균차에 대한 추정과 검정 (2) 두 모집단의 비율차에 대한 추정과 검정 (3) 두 모집단의 분산에 대한 추정과 검정 Ⅳ. 분산분석( ANOVA) 1. 일원분산분석 2. 이원분산분석 Ⅴ. 회귀분석( Regr essi on anal ysi s) 1. 회귀분석의 개념과 의의 2. 회귀분석과 상관분석 (1) 회귀분석과 상관분석의 관계 (2) 상관계수 (3) 상관계수의 의미 (4) 시차(시계열) 상관분석 3. 단순회귀분석 (1) 회귀모형의 추정 (2) 회귀모형의 평가 (3) 회귀모형성립을 위한 기본과정의 검토 4. 다중회귀분석 (1) 회귀모형의 추정 (2) 회귀모형의 평가 5. 더미(dummy) 변수를 이용한 회귀분석 (1) 독립변수가 더미(dummy) 변수로만 된 경우 (2) 독립변수가 더미(dummy) 변수와 정량변수가 혼합된 경우 (3) 종속변수가 제한적인 경우 Ⅵ. 비모수( 非母數) 통계 1. 부호 검정(sign test) 2. 순위 검정(Rank test) (1) wilcoxon의 순위 검정 3. 무작위성 검정(run test) 4. 순위상관 검정 (1) spearman의 순위상관 검정 (2) kendall의 일치계수 5. χ 2 검정 부록(통계표)
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